Cara meng-install Library di Python dengan Visual Studio Code
Berikut ini adalah cara sederhana untuk menginstall library (pandas & matplotlib) pada python dengan Visual Studio Code.
Pengantar
Apa itu Library Pandas?
Library Pandas berarti sebuah
library open source yang ada pada bahasa pemrograman Python yang sering
digunakan untuk memproses data, mulai pembersihan data, manipulasi data, hingga
melakukan analisis data. Library Pandas ini dibangun di atas dua pustaka inti
Python, yaitu matplotlib untuk visualisasi data dan NumPy untuk operasi
matematika.
Kenapa Kamu Harus Menggunakan
Library Pandas?
Ada banyak kegunaan Pandas,
terutama dalam bidang data analysis yang membutuhkan task repetitif dan memakan
banyak waktu. Fungsi library Pandas antara lain:
- Data cleansing
- Data fill
- Normalisasi data
- Penggabungan dan penyatuan data
- Visualisasi data
- Analisis statistik
- Inspeksi data
- Memuat dan menyimpan data
Selain fungsi diatas, Pandas dapat
digunakan untuk membuat DataFrame sekaligus melakukan analisis serta manipulasi
dan penyimpanan database. Pandas juga dapat dimanfaatkan untuk membersihkan
datasets pada machine learning.
matplotlib adalah librari
plotting 2D Python yang menghasilkan gambar publikasi bermutu di dalam berbagai
format hardcopy dan lingkungan interaktif sepanjang platform. matplotlib dapat
digunakan di dalam script Python, shell Python dan ipython, server aplikasi web, dan enam GUI toolkit. matplotlib mencoba
untuk membuat hal mudah menjadi lebih mudah dan hal sulit menjadi mungkin. Kamu
dapat membuat plot, histogram, power spectra, grafik batang, grafik error,
scatterplot, dll, hanya dengan beberapa baris code.
Adapun langkah-langkahnya adalah sebagai berikut :
1. Pastikan PC/Notebook anda sudah terkoneksi dengan internet untuk men-download file library nya.
2. Buka Visual Studio Code lalu ke bagian Terminal seperti gambar berikut :
4. Untuk meng-install library matplotlib prosesnya sama dengan diatas yaitu dengan code berikut :
Berikut contoh penggunaan library pandas untuk membuat dataframe :
Komentar
Posting Komentar